近日，荷兰皇家航空公司正在测试一款取名为“照料－E”的智能机器人，它能在机场老大乘客载运手提行李、提示登机口，如私人助理一样，让旅行更为轻松愉快。荷航此前就曾在阿姆斯特丹史基浦机场试用取名为“斯潘塞”的指路机器人。如今，更加多的著名航空公司在AI战略发展上重点规划布局。

据业内人士分析，目前AI在航空领域的应用于正逢一片蓝海，尽管目前的应用于大都正处于AI第一代阶段，但在旋即的将来，随着技术演化日臻成熟，将不会给航空业带给变革的力量。解决问题空中交通拥堵在飞行中，当乘客尤其是老人于是以用洗手间，突然听见空乘提示音“现在遇上乱流，请求返座位”时，难道已不存在相当大危险性。在法国巴黎泰雷兹集团“天空中心”展示厅，公司空中交通管理经营战略总监弗朗索瓦·德利尔边展示边向科技日报记者讲解说道：“现在的空管系统可事前根据气象预报服务尽量防止空中乱流，一般的解决办法是飞行中减少300—500米，跨过很差的天气段。然而，空中每条航道都有一定支撑流量，忽然放入无预先计划的飞机，不会造成交通堵塞或恐慌。

”为符合现实市场需求，各国开始著手展开机场建设，提高效率，减少安全性进离港航班数量。德利尔认为：“假如每次迫降间隔都能延长一两分钟，将不会有20%—40%的空中交通拥堵以求提高。但是，机场飞机的降落迫降过程复杂程度很高，风速、雾霾、降雨、强风、结冰、滑行道环境等都是影响因素，这就必须将人工智能系统映射机场空管总调度体系，通过深度自学技术展开辨识、预测。

把人工智能用在空管，可利用其准确计算出来流量，助力解决问题空中交通堵塞，提升航空安全。”让飞行中更加安全性有航空专家认为，人工智能在航空业的大展宏图之地是驾驶舱，AI自动驾驶仪可协助飞行员已完成复杂性操作者，应付各种紧急事件。这一领域的研究虽刚跟上，却进展很快。

“每一架飞机都有上千传感器，每个传感器每秒都会产生数据，其来源格式大多不完全一致，目前的分析策略无力应付海量数据，以至于影响驾驶员作出准确辨别。”卡内基·梅隆大学计算机科学家杰米·卡博内尔讲解说道。据美国《连线》杂志讲解，波音公司和卡内基·梅隆大学联合正式成立航空数据分析实验室，利用人工智能建构一种统一信息分析方式，并可扩展到云端数据的处置算法。

这样对飞行中安全性、飞机性能和寿命等进行更佳的跟踪和解读，协助航空公司及其客户制订监控、确保和运营战略。据理解，现在民用飞机系统更加简单，已无法仿真所有故障情况，传统训练飞行员体系不能建模几十种典型故障。

将AI应用于下一代驾驶舱，仿真人类不道德，将有助研发出有飞行员培训解决方案，应付各种风险。随着自动化飞行技术的较慢发展，或许由人类操作者各种仪器的时代不会迅速过去。伦敦大学一个研究团队正在研发一套基于AI的“智能自动驾驶系统”，可精确预测各种飞行中情况，同时保证飞行员理解事情进展。研究人员回应，假设这类系统有朝一日能月中用商用飞机上，将不会是众多里程碑，可能会穿过人类飞行员的时代，踏入新纪元。

获取个性化上下班服务“通过AI提高航空智能生态，一方面要强化乘客体验和信息系统的易用性，另一方面要减少企业自身效益和效能。”海航旅业集团有限公司信息管理部总经理吴治电说道。据介绍，海航集团在微信、APP和网站对话中，使用AI技术解决问题了上千万次交互量中97.6%的问题。

目前其知识库还在大大建构缺陷的知识点，为消费者获取航空、酒店、旅游和食品一体化服务。不久前，谷歌改版了搜寻航班信息功能——用AI预测航班延后时间、引荐低价机票。其官方博客讲解，航空公司一般是在接到航班无法按时降落的信息后，才不会通报旅客航班延后，而现在不会提早得出航班延后和上下班时间参照，并告诉明确原因，这主要是利用机器学习算法，通过对航班历史准点情况和天气状况加以预测。

捷蓝航空、阿联酋航空等也在用于AI技术让购票流程更加流畅，并对搭乘体验展开个性化改建。通过深度自学，可让航空公司全方位提高乘客体验。“以泰雷兹InFlyt360平台为事例，其使用先进设备的大数据技术和机器学习可获取自定义简化的乘客服务，通过持续大大从收集到的新数据中自学，在强化客户体验、减少额外价值以及提升工作效率方面运用数据，获取解决方案来符合各类航空业务市场需求。

”泰雷兹机载娱乐及网络业务区域市场总监范嘉铭讲解。业内专家预测，应用于飞机舱内的人工智能体系，旋即的将来或可演化成以用户体验为中心的生态系统，因地、因时、因须要获取个性化服务。

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